匿名函数
约 657 字大约 2 分钟
2025-04-04
匿名函数的关键字是 lambda。匿名函数在高阶函数中应用十分广泛，它能极大地简化代码。
比如这个经典的函数定义和调用的代码：
def func(a, b):
c = a + b
return c
print(func(1, 2))如果使用匿名函数，只需要两行代码即可：
f = lambda a, b: a + b
print(f(1, 2))甚至一行代码就能实现：
print((lambda a, b: a + b)(1, 2))在上面的代码中：
lambda和def的作用类似，用来声明要定义一个函数a, b和(a, b)的表达含义类似，用来声明形参: a + b和return a + b的含义类似，用来声明返回值
在匿名函数中的形参可以接受位置参数，动态位置参数，默认参数，动态关键字参数，也可以什么都不写。
匿名函数的冒号 : 后面接的是函数的返回值，只能返回一个数据，而且是必须要写的。
当 for 循环和匿名函数一起使用时，会有一个坑：如果是先循环后调用，for 循环的变量会使用最后一个，而不是期间每个元素的值：
lst = [] # [func,func,func]
for i in range(3):
lst.append(lambda: i)
for j in lst:
print(j()) # 三次循环打印的都是 2当第一个循环结束时，列表中存储的值为三个匿名函数的内存地址。每个匿名函数实际上只有一个内容：返回 i。但是在调用之前，这一行代码并不会执行，函数中记录的还是一个 i。当循环结束，我们调用这些函数时，i 已经变成了 2。虽然前两个函数被加入到列表中时 i 的值还是 0 和 1，但它们没有被记录在函数中。
我们可以把上面的代码用普通函数重新写一遍，这样看起来会直观些：
lst = []
for i in range(3):
def func():
return i
lst.append(func)
for j in lst:
print(j())要解决这个问题，可以使用默认参数：
lst = [] # [func,func,func]
for i in range(3):
lst.append(lambda x = i: x)
for j in lst:
print(j())如果将匿名函数和 for 循环封装在列表推导式中，会更有迷惑性：
g = [lambda: i + 1 for i in range(3)]
print([em() for em in g]) # [3, 3, 3]对于生成器表达式，情况又发生了变化——因为当函数被拿出来之后，循环才会向下走：
g = (lambda: i + 1 for i in range(3))
print([em() for em in g]) # [1, 2, 3]版权所有
版权归属：Shuo Liu